HPACS

다양한 영상장치(Modality)들로부터 획득한 의료영상을 특별한 프로그램 설치 없이 언제, 어디서나 web브라우저를 통하여 기능하는 웹애플리케이션

BONEAGE.IO

만 7~15세의 왼손 X-ray영상을 TW3방식을 이용하여 자동으로 분석 및 표시하여, 전문의의 골연령 판독을 지원하는 서비스

Solutions

당사의 Platform은 다양한 분야의 업체 협력을 통해 해당 솔루션 APP/AI를 개방할 준비가 되어 있습니다.

소프트웨어 공급업체

클라우드 기반 PACS 뷰어 및
의료영상 솔루션

클라우드 기반 PACS 뷰어 및 의료영상 솔루션

소프트웨어 공급업체

클라우드 기반 PACS 뷰어 및
의료영상 솔루션

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의료기기 공급업체

의료장비 업체 내장형 뷰어 또는
AI 탑재 솔루션

의료장비 업체 내장형 뷰어 또는 AI 탑재 솔루션

의료기기 공급업체

의료장비 업체 내장형 뷰어 또는
AI 탑재 솔루션

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시스템 통합업체

시스템 연동 업체
의료 AI 및 백업 솔루션

시스템 연동 업체 의료 AI 및 백업 솔루션

시스템 통합업체

시스템 연동 업체
의료 AI 및 백업 솔루션

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교육연구기관

교육연구기관
CDW(Clinical Data Warehouse) 솔루션

교육연구기관 CDW(Clinical Data Warehouse) 솔루션

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교육연구기관

교육연구기관
CDW(Clinical Data Warehouse) 솔루션

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NEWS

헬스허브의 최신 소식과 공지사항을 소개합니다.

공지 및 새소식

01

2022.11

헬스허브와 광주광역시 양해각서 체결

지난 9월 28일 광주광역시와 헬스 허브가 AI 비지니스 기반 조성 업무 협약을 체결 하였습니다. 헬스허브는 이번 협약을 계기로 광주에 법인을 설치 하고 광주시를 거점으로 AI 및 Dicomlink 플랫폼 사업을 추진 하기로 하였습니다. 광주 광역시는 헬스허브가 사업을 추진 하는데 여러방면에서 다양한 도움을 주시기로 하였습니다. 광주의 모든 병/의원에 헬스허브의 Dicomlink가 도입 되고 환자 데이터가 통합 되기 위한 비젼을 갖고 추진 하는 사업 입니다.

공지 및 새소식

20

2020.10

KT와 헬스케어 분야 공동 사업화를 위한 업무 협약 체결

10월 15일 헬스허브는 KT와 헬스케어 분야 공동 사업화를 위한 업무 협약을 체결 하였습니다. 이에 KT의 클라우드 플랫폼에 헬스허브의 Dicomlink 솔루션이 탑재 되어 서비스 되게 됩니다. 헬스허브가 헬스케어의 전반적인 노하우와 솔루션을 제공 하고 KT가 클라우드 플랫폼 제공 및 영업등을 협력 하게 됩니다. KT 클라우드에는 Dicomlink 가 기본적으로 탑재 되어 병/의원에 서비스 되는 매우 중요한 업무 협약입니다. (dicomlink - 헬스허브 솔루션 브랜드명, dicom을 연결 한다는 취지로 20000개 의료기관에 런칭을 목표로 하고 있습니다. 헬스허브의 모든 솔루션 (HPACS,HSCAN,HCASE,HPMS 등) 포함한 상위 개념의 브랜드 입니다.)

공지 및 새소식

03

2020.11

2020 healthhub datathon 대회 공지

2020 healthhub datathon 치의학 의료 영상 데이터를 활용한 헬스허브 데이터톤 대회 2020. 11. 02(월)부터 참가 신청을 시작합니다!

공지 및 새소식

05

2020.11

헬스허브 광주지점 개소

광주 지점은 광주 광역시가 중점적으로 추진 하는 헬스케어 관련 AI 사업에 핵심 역할을 담당 하기 위함 이며 현지 인재 채용 및 헬스케어 거점도시 구축 사업에 매진 할 예정 입니다. 주소 : 광주 동구 금남로 193-22 유오빌딩

공지 및 새소식

09

2020.11

2020 healthhub datathon 참가 신청 안내

2020 healthhub datathon 참가 신청이 오는 11월 12일(목) 17시에 마감될 예정입니다. 빅데이터 및 AI 학습모델 개발에 관심있는 여러분의 많은 참여를 기대합니다! 대회 주제 헬스허브에서 제공하는 치의학 의료영상 (파노라마, 콘빔CT)를 활용한 AI 모델 및 알고리즘 개발 참가 부문 A track. CBCT 치아 영상(3D)을 활용한 semantic segmentation B track. 파노라마 치아 영상(2D)을 활용한 semantic segmentation 참가 자격 의료 영상을 활용한 인공지능 학습 모델 개발에 관심있는 누구나(2인 이상 5인 이하 팀 구성) 시상 총 2개 부문 시상 / 각 부문 1등 상금 200만원 / 참가자 전원 기념품 제공 대회 일정 · 데이터 공개 및 온라인 설명회 : 11. 13(금) · 대회기간 :11. 16(월) ~ 11.22(일) 7일간 · 발표 및 시상 : 11.25(수)/ *수상자 개별통보, 온라인 게재 참가 신청 ‘20. 11. 02(월) ~ 11. 12(목) / 홈페이지(2020healthhubdatathon.com) 주최 / 주관 / 후원 ㈜헬스허브 / 서울대학교 치과병원 영상치의학과 / NIA 한국정보화진흥원 2020 헬스허브 데이터톤에 관심 있는 여러분의 많은 참여 바랍니다. ㅇ 참가신청하기 

공지 및 새소식

11

2020.11

2020 healthhub datathon 참가 신청이 오는 11월 12일(목) 17시에 마감될 예정입니다.

2020 healthhub datathon 참가 신청이 오는 11월 12일(목) 17시에 마감될 예정입니다. 빅데이터 및 AI 학습모델 개발에 관심있는 여러분의 많은 참여를 기대합니다! 2020 healthhub datathon 온라인 설명회 안내 2020 healthhub datathon은 온라인을 통해 대회가 진행됩니다. 설명회 당일 홈페이지 접속 시 비공개 채널 입장으로 활용 데이터 공개 및 대회 진행 관련 안내를 확인하실 수 있습니다. ● 참여 대상 2020 healthhub datathon에 참가 접수 완료한 참가자 전원 ● 진행 방식 홈페이지 내 비공개 링크를 통한 온라인 참여 ① 보안코드로 비공개 링크 접속 - 보안 코드는 개별 전송 예정 / 접속 방법 추후 공지 ② 대회용 데이터 패키지 다운로드 및 설명회 영상 시청 ● 운영 기간 2020.11. 13(금) 10:00 ~ 11. 14(토) 10:00 / 24시간 오픈 * 데이터 다운로드 및 설명회 영상 시청은 기간 내에만 가능 ● Q&A 대회 관련 문의는 운영사무국 이메일로 진행 / healthhub@healthhubdatathon.com

공지 및 새소식

16

2020.11

2020 healthhub datathon 공모작 제출 안내

2020 healthhub datathon 공모작 제출 안내 2020 healthhub datathon 온라인 대회가 금일부터 11월 22일(일)까지 진행됩니다. 대회 참가팀 여러분께서는 공모작 작성 후 11월 22일(일)까지 제출바라며 공모작은 대회사무국 이메일로만 제출 가능합니다. 문의 사항은 대회사무국으로 연락주시기 바랍니다. l 대회 주제 헬스허브에서 제공하는 치의학 의료영상(파노라마, 콘빔CT)를 활용한 AI 모델 및 알고리즘 개발 l 참가 부문 A track. CBCT 치아 영상(3D)을 활용한 semantic segmentation B track. 파노라마 치아 영상(2D)을 활용한 semantic segmentation l 공모작 필수 제출 자료 개발 환경 요약본 1부 (OS, GPU, CUDA version 및 CuDNN version) 필수 라이브러리 문서 1부 (requirement.txt로 저장) 전체 코드 정리본 1부 학습된 모델 파일 (최대 450mb 이하) l 제출 방법 운영사무국 이메일로 송부 / healthhub@2020healthhubdatathon.com l 제출 기한 2020년 11월 22일(일) 오후 11시 59분까지 기한을 넘겨 제출된 공모작은 심사 대상에서 제외 l 문의 사항 2020 healthhub datathon 운영사무국으로 문의 070-4027-2121 (평일 오전 10:00 ~ 18:00) healthhub@2020healthhubdatathon.com #헬스허브 #healthhub #2020healthhubdatathon #데이터톤 #해커톤 #빅데이터 #인공지능 #공모전 #대외활동

공지 및 새소식

09

2020.12

헬스허브, 클라우드 비용 절감 방안 마련

헬스허브, 클라우드 비용 절감 방안을 마련 Dicomlink 라는 의료영상 데이터 보관 플랫폼을 제공 하는 헬스허브는 현재 국내 1200여개의 의료기관과 협력하고 있으며, 연간 약 350만 건의 의료영상을 판독하면서 국내 원격 판독 시장의 60%를 점유하고 있습니다. 헬스허브는 클라우드 환경에서 의료 데이터를 저장, 유통 할 수 있는 플랫폼을 구축하여 클라우드 컴퓨팅, 데이터베이스, 스토리지 제품을 사용하고 있고, 이에따라 저장하는 영상 이미지가 증가할수록 클라우드 사용 비용도 지속적으로 증가하고 있습니다. 그래서 클라우드 매니지먼트 기업 베스핀글로벌과의 협업을 통해 비용 절감노하우를 축적하여 대형 병원을 포함한 각급 병원의 시스템 구축에 더 합리적인 비용의 솔루션을 제공 할 수 있는 토대를 마련했습니다. 헬스 허브 플랫폼은 영상 기반 의료 AI 서비스가 탑재 되어 이에 대한 예측 및 감시로 예상 못한 비용 발생에 대해 선제적으로 관리하고, 멀티클라우드와 멀티유저 계정을 공유하는 조직과 프로젝트 단위의 클라우드 비용을 관리하며, 클라우드 리소스 사용과 비용 관리 업무에 대해 자동화된 알람과 정기적인 보고서 등을 제공하고 있습니다. 헬스허브의 dicomlink 플랫폼을 사용 중인 병원에서는 영상 분석 툴의 사용으로 인해 영상의 양이 증가할 수록 클라우드 사용량과 비용도 자연스럽게 증가하기 때문에 클라우드 자원 최적화 및 비용 절감이 매우 중요합니다. 앞으로 베스핀 글로벌과 협력을 통해 dicomlink 사용 고객에게 최적화된 클라우드 솔루션을 제공 하도록 더욱 노력하겠습니다.

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